重识别的窗帘布料缺陷识别专利提高窗帘布料缺陷检测精度九游会珠海市欧博莱布业申请基于特征立方和模糊检测双

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　　专利摘要显示▼•，本发明公开一种基于特征立方和模糊检测双重识别的窗帘布料缺陷识别方法=•◇，包括以下步骤●★：捕捉不同角度的窗帘布料图像●▲，并进行多角度合成得到窗帘布料全景图像=●◁…；获取材质特征…☆=●▽、纹理特征▲•◁=☆▪，并与曝光级别进行相互关联▷-▼，得到窗帘布料特征立方体-□△；将全景图像进行灰度化后●…○•□，基于深度学习的自适应图像增强算法进行增强九游会◁•▼◇▽△，并调整增强参数得到增强窗帘布料全景图像…-●◆★；对增强图像进行过滤◁★▼、分割九游会○▪□●度九游会珠海市欧博莱布业申请基于特征立方和模糊检测双，得到布料动态分割图▲…☆★，并输入到检测模型中进行布料纹理缺陷的识别得到第一识别结果-★；对增强图像进行边缘处优化■☆▽◆▷，并输入到边缘检测模型中进行边缘缺陷的识别■▷▪，得到第二识别结果◇•。本发明达到提高窗帘布料缺陷检测的精度○○◆、鲁棒性▼▪△◆□重识别的窗帘布料缺陷识别专利提高窗帘布料缺陷检测精、适应性以及动态调整能力的目的•●◆▼▪■。

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　　金融界2024年12月26日消息△◇■，国家知识产权局信息显示▷▽▽，珠海市欧博莱布业有限公司申请一项名为◁▼●“一种基于特征立方和模糊检测双重识别的窗帘布料缺陷识别方法◇◆●◇☆”的专利▽◆△▽-，公开号 CN 119180815 A九游会=○▲…■-，申请日期为 2024 年 11 月◁▪-=。